3 Minuter
Ubers ambitiösa satsning på autonom datainsamling globalt
Uber har meddelat en global utplacering av 500 Hyundai Ioniq 5 elbilar utrustade med avancerade sensorer för att bygga vad företaget kallar världens största dataset för självkörning. Programmet är utformat för att samla högupplöst kördata till robotaxi-operatörer och utvecklare av autonoma fordon (AV) inklusive Avride, Waymo och WeRide.
Syfte och omfattning
Istället för att utveckla fullständig självkörningsmjukvara själva efter att ha sålt sin autonoma avdelning till Aurora 2020, positionerar sig Uber som dataleverantör för AV-ekosystemet. Företaget förväntar sig att flottan kommer att generera ungefär 3 miljoner kilometer synkroniserad, högprecisions kördata per månad när den är i full drift.
Hårdvara och integration
Varje Hyundai Ioniq 5 i flottan är utrustad med en omfattande sensorsvit och en kraftfull centraldator. Viktiga tekniska höjdpunkter inkluderar:
- 14 kameror för visuell täckning
- 8 solid-state LiDAR-enheter för precis 3D-kartläggning
- 9 radarsensorer för långdistansupptäckt av objekt
- NVIDIA Dual Drive Thor centraldator
Roush Performance hanterar fordonsmodifieringar och sensorinstallation, och Uber uppger att sensorpaketet kommer att uppdateras i takt med att partnerkrav utvecklas.
Varför högkvalitativa data är viktiga
Träning av system för autonom körning kräver diversifierade, välsynkroniserade 360-gradersdata från verklig körning i urbana och förortsområden. Ubers mål är att skapa ett rikt varierat träningsdataset som hjälper partner att förbättra perception, kartläggning och beslutsfattande för robotaxis och andra AV-applikationer.
Citat: 'Vårt mål är att leverera den mest varierade träningsdatan för att påskynda en säker utrullning av robotaxis,' sade en talesperson för Uber.
Utrullningsschema och marknadspåverkan
Uber planerar att sätta 50 av dessa modifierade Ioniq 5 på amerikanska vägar till denna sommar, medan resten tas i tjänst globalt under året. För fordons- och AV-företag som tävlar om att kommersialisera självkörande taxibilar kan tillgång till ett brett, synkroniserat dataset minska utvecklingstider och förbättra systemets robusthet.
Detta steg understryker ett skifte inom AV-landskapet: företag byter i allt högre grad intern autonomiutveckling mot datadrivna partnerskap. För bilentusiaster och branschobservatörer är projektet en viktig signal om att storskalig datainsamling nu är central för att göra säkra, tillförlitliga robotaxis verklighet.
Källa: smarti
Lämna en kommentar